大数据和网络技术哪个前景好？
一、大数据和网络技术哪个前景好？
经过半个多世纪的发展，计算机网络技术的应用已经是“无处不在处处在”了。网络产业作为21世纪的朝阳产业，有很大的市场需求。做为二十世纪最伟大的发明，计算机的应用具有划时代的意义，计算机遍及千家万户，计算机技术人才的需求也是前所未有的。
计算机网络应用专业人员的从业范围更广，几乎所有的IT企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统，几乎所有拥有计算机信息系统的IT客户都需要网络工程师负责运行和维护工作。而且，薪酬待遇也不错。
大数据领域可以说是未来发展几大领域当中比较有前景的领域之一，毕业之后就业的前景也是比较好的，比如说我们现在熟知的阿里巴巴就在从事着大数据领域，而负责大数据领域的主要人物之一就是王坚，相信很多人都听过王坚王坚在阿里巴巴属于天才性的人物，他的命运也是比较坎坷的，在成功的道路上充满着荆棘，但是他却从未忘记自己的初心，紧握手中的信念，硬生生杀出了一条血路，成功之后，稳坐全球前三的大数据公司之一，从这一点就可以看出大数据的前景是非常好的。那么毕业之后想要找到一个比较好的工作，我建议大家应该注意以下几点：
1、有一个体面的学历
首先我们一定要知道大数据属于高科技领域，在这方面所要求的起步是非常高的，所以应局毕业生应该尽量有一个较高的学历，虽然高学历并不能代表高能力，但这最起码可以代表一个敲门砖，如果没有高学历的话是很难进入这个行业的，因此我建议大家在这方面要多努力一下。
二、数据时代与大数据时代的区别？
区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。
三、c语言和大数据区别？
C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。
而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
四、为什么说大数据和云计算是孪生兄弟？
云计算需要大数据，大数据更离不开云计算！
正如前面知友所言，技术层面上来看大数据与云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
而云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过Google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
“如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等”也正是大数据时代数据的爆发式增长所带来的新的研究课题。
通俗点说大数据和云计算之间的关系就像容器和水的关系，云计算就像一个容器，而大数据则正是存放在这个容器中的水，大数据要依靠云计算技术来进行存储和计算。
五、计算机和大数据哪个前景好？
答：大数据和计算机都属于计算机专业的类别，发展前景目前都很不错，不存在哪个好不好学。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
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