一、举例说明，大数据时代是怎么意思？

大数据时代是指在信息技术高度发达、互联网快速普及的背景下，全球广泛、快速、多维度地产生和积累了大量的数据资源。这些数据既包括人们常常想到的文本、图片、视频等多媒体数据，也包括传感器、网络、手机、移动设备等物联网设备产生的大规模结构化和非结构化数据。大数据时代可以通过数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，将这些数据加以分析与利用，从中挖掘出有价值的信息，帮助人们更好地理解和决策各种问题。

以举例说明，大数据时代影响到了各行各业。比如，在商业领域，通过分析市场交易、消费者偏好、竞争对手情报等数据，可以帮助企业进行产品研发、营销策略调整、供应链优化等方面的决策。在医疗领域，通过收集患者的生理参数、基因组数据等信息，可以更好地个性化治疗和预防疾病。在政府管理领域，通过大数据技术，可以更好地了解社会民生问题，优化公共服务，提升治理效率。在科学研究领域，通过大数据技术，可以更好地理解自然界的规律。总之，大数据时代带来了巨大的机遇和挑战，需要不断创新和发展新的技术和方法来应对。

二、大数据时代现状？

首先，离不开不断发展的计算机存储能力和完美的计算能力

其次，随着移动互联网、物联网的发展和智能手机的普及，每天产生海量数据

就这样，海量数据和计算能力相结合，大数据计算技术解决了海量数据的采集、存储、计算、分析的问题

于是，数据的价值和意义逐渐被挖掘

三、什么是大数据局时代？

大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。由于Internet整合资源的能力在不断提高，因此Internet本身必须通过数据反映其自身的价值，因此，从这个角度来看，大数据是Internet的价值体现。

四、大数据时代指的是什么？

大数据时代是指我们正在进入一个以大规模数据挖掘和分析为基础的时代。在这个时代，人们可以利用海量的数据，通过各种先进的数据分析技术，深入挖掘其中的潜在价值，从而更好地了解客户、改善产品和服务、提升效率和决策准确性等。 大数据时代的特点主要有：

数据量大：大数据时代的数据量远远超过传统数据处理技术的能力。

数据种类多：大数据时代的数据种类繁多，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。

数据处理速度快：大数据时代的数据处理速度远远快于传统数据处理技术。

数据价值高：大数据时代的数据价值高，可以为企业带来更多的商业机会。

数据安全性：大数据时代的数据安全性面临着更大的挑战，需要采取更加严格的安全措施。

五、大数据时代什么意思？

1、大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。

2、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

六、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

七、大数据云时代是什么？

大数据云时代是指以云计算为基础，利用海量的数据进行存储、管理、分析和应用的时代。在云计算技术的支持下，数据可以在不同的地点共享和处理，同时也能够获得快速的响应和灵活的扩展能力。随着政府与企业对大数据的关注，大数据云时代将成为未来社会技术发展的重要趋势，对于人类社会的发展和普及具有重要意义。

八、大数据时代到来是哪一年？

2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

“大数据”的名称来自于未来科学家托夫勒所著《第三次浪潮》，尽管这个词直到最近才收到人们的高度关注，但早在1980年，未来科学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》中就热情的将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为：“大数据”的封面砸栏。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。