大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
1 工业互联网与大数据应用是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段,将工业生产与信息化深度融合,实现对生产、管理、决策等方面的全面智能化改造。 2 工业互联网的发展需要大数据支撑,而大数据又能通过工业互联网的应用实现更好的价值体现,二者是相互促进、相互依存的关系。同时,工业互联网与大数据应用已经开始重塑传统产业链,提升生产效率和品质,实现行业的数字化、网络化、智能化发展。 3 工业互联网与大数据应用的广泛普及和深度应用,是中国智能制造和产业升级的重要方向之一,具有巨大的发展潜力和市场前景。
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。大数据的应用范围
大数据的应用对象可以简单地分为给人类提供辅助服务,以及为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分
析,还包括与行业、产业的深度融合。具体场
景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、
传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信
行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+,可以应用在各行各业”,如电信、金融、教育、
医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
零售餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2模式,彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好,可以对营销方案进行改进、服务转
型。
医疗保健行业:改善治疗或向患者提供更好的医疗援助;提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。
能源行业:大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。